- فولادبان
- اخبار
- لیست قیمت
- تحلیل
- عینک فولادی
- مجله فولادبان
- گفتگو
- نشریات
- تبلیغات
یکی از مواردی مهمی که این روزها بسیار مورد توجه صنعتگران قرار گرفته ، تاثیر کاربرد هوش مصنوعی بر صنعت فولاد و فلزات است که در مقاله زیر به تشریح آن پرداخته شده است.
به گزارش خبرگزاری فولادبان ، با توجه به اهمیت این موضوع در صنعت فولاد ، محمد اسکندرنژاد تهرانی مدیر شرکت زمین پی جویان نگار و فعال در هوشمندسازی فعالیت‌های اکتشافی و معدنی گفت: هوش مصنوعی در تمامی صنایع انقلابی ایجاد کرده است و صنایع گوناگون باید از این فناوری به طور بهینه استفاده نمایند. این الزام به دلیل شرایط اقتصادی موجود در جهان بیشتر از هر زمان دیگر دارای اهمیت است. فولاد یکی از صنایع استراتژی اغلب کشورها و علی الخصوص کشور ایران می باشد و سالیانه میلیون ها دلار ارزآوری را برای کشور داشته است. در این صنعت مهم کشور، استفاده از فناوری هوش مصنوعی سبب افزایش توان تولید و همچنین کاهش هزینه ها می شود. یادگیری ماشین و تحلیل های پیش بینی کننده ابزارهایی از فناوری هوش مصنوعی می باشند که نقش اساسی در بهینه سازی فرآیندها، پیش بینی تعمیرات قطعات کارخانه و همچنین پیش بینی عرضه و تقاضای بازار را ایفا می نمایند. به عبارت دیگر هوش مصنوعی ابزار قدرتمند در صنعت فولاد جهت بهینه سازی زنجیره تولید می باشد.
هوش مصنوعی، دستیار هوشمند واحد تعمیر و نگهداری کارخانه فولاد
یکی از الزامات کارخانه های فولاد ثبات زنجیره تولید است. کارخانه به صورت هفت روز هفته و در ۲۴ ساعت شبانه روز به طور متوالی در حال تولید می باشد. هر کدام از ماشین آلات و تجهیزات باید به صورت کاملا تخصصی و هوشمندانه نگهداری شوند تا چرخه تولید کارخانه دچار آسیب نگردد. چرا که اگر خط تولید به هر دلیلی دچار اختلال شود، بخش فولاد هزینه های بسیار بالایی را باید متحمل گردد. جهت جلوگیری از بروز چنین هزینه های گزافی، اهمیت واحد تعمیر و نگهداری کارخانه های فولاد مشخص می شود. هوش مصنوعی می تواند دستیاری هوشمند برای این واحد باشد، چرا که با بروزرسانی خط تولید کارخانه فولاد و مجهز نمودن آن به تجهیزات پیشرفته نظارتی و گیرنده های هوشمند اطلاعاتی، اطلاعات تمامی دستگاه ها و تجهیزات موجود در خط تولید کارخانه فولاد جمع آوری می شود. حال نوبت به آنالیز و یافتن الگوها از میان تعداد زیادی داده میرسد. این وظیفه را هوش مصنوعی بر اساس الگوریتم های خود به درستی انجام داده و همین امر سبب می شود، قبل از بروز خطا در تجهیزات خط تولید، واحد تعمیر و نگهداری از آن مطلع باشد و اقدام به تعمیر آن قطعه پیش از بروز اختلال نماید. در روش های سنتی اغلب بر اساس تجربه و یا اطلاعات تولید کننده دستگاه، نگهداری از دستگاه ها و تجهیزات صورت گرفته است. تمایز استفاده از هوش مصنوعی در تعمیر و نگهداری تجهیزات این است که هر قطعه در شرایط استاندارد طول عمری را دارا می باشد، حال تصور کنید، اطلاعات مواد ورودی و خروجی دستگاه ها، اطلاعات روان کننده مورد استفاده در تجهیزات، شرایط محیطی و حتی اطلاعات قطعات مورد استفاده با همدیگر تحت عنوان ورودی به هوش مصنوعی وارد شوند. هوش مصنوعی الگوهای جدیدی را بر اساس تحلیل این اطلاعات پیدا می نماید و در نهایت قطعه بر اساس شرایط کاملا واقعی پردازش شده و پیش از نقص، تعمیر و یا تعویض می گردد. همین امر نقش کلیدی را در استمرار زنجیره تولید فولاد ایفا می نماید.
هوش مصنوعی کلید افزایش کیفیت، کاهش هزینه و اثرات زیست محیطی در بخش فولاد
کیفیت، کاهش هزینه و اثرات مخرب زیست محیطی، سه هدف اصلی کارخانجات فولاد می باشند و این امر به وسیله حسگر ها، دوربین ها و دیگر تجهیزات هوشمند نظارتی مورد استفاده در هوش مصنوعی محقق می شود. کارخانجات فولاد بخش مهمی از زنجیره تولید فولاد کشور می باشند و در هر دقیقه هزاران دیتا در این کارخانجات ایجاد می شود که هر کدام می توانند بر دیگری تاثیری مثبت و یا منفی داشته باشند. حال تصور کنید تمامی این دیتا ها به وسیله حسگر های هوشمند جمع آوری شوند و توسط الگوریتم های هوش مصنوعی مورد پایش قرار بگیرند، نتیجه این هوشمند سازی، یافتن الگوهای متنوع توسط هوش مصنوعی می باشد که نتایج آن تاثیر مستقیمی بر کیفیت محصولات کارخانجات فولاد دارد. تاثیر دیگر هوش مصنوعی، کاهش هزینه ها بدلیل یافتن راهکارهای مناسب می باشد که یکی از این راهکارها، بررسی مواد ورودی به تجهیزات و دستگاه های کارخانه است. در صورتیکه این مهم به درستی پایش شود، حتی کوچکترین تغییر در عیار سنگ آهن استخراج شده در معادن آهن که یکی از بخش های زنجیره تولید فولاد می باشند، سبب کاهش هزینه های بسیاری در کارخانه فولاد میگردد و حتی تاثیر کاملا مستقیمی بر کیفیت محصولات کارخانه خواهد داشت. بر اساس تحقیقات صورت گرفته توسط موسسات گوناگون مانند مک کنزی، ۸۰ درصد دیتاهای موجود در هر صنعتی دارای ساختار خاصی نبوده و به اصطلاح داده های تاریک می باشند. هوش مصنوعی وظیفه دارد این دیتا ها را پیدا نماید و بر اساس پردازش های خود ساختاری برای این دیتا ها ایجاد کند تا نتایج آن در کارخانه و یا دیگر بخش های زنجیره تولید فولاد استفاده شود. در بخش محیط زیست، هوش مصنوعی می تواند بر اساس اطلاعات بدست آمده از حسگر های خود، مصرف انرژی را تا حد امکان کاهش دهد. همچنین دوربین ها و حسگر های نظارتی هوشمندی در طول خط تولید می توانند نقش بسیار مهمی را در کاهش ضایعات داشته باشند.
هوش مصنوعی رقیب کارگران بخش فولاد نیست بلکه یک دستیار هوشمند می باشد
این عقیده را دارم که اگر از فناوری هوش مصنوعی به درستی استفاده شود، افزایش کیفیت و کاهش هزینه ها به طور چشمگیری رخ می دهد. اما سوال اینجاست که آیا در آینده نه چندان دور هوش مصنوعی جایگزین کارگران خواهد شد. پاسخ به این سوال بسیار دشوار است اما باید این مساله را در نظر گرفت که در حال حاضر از هوش مصنوعی به عنوان دستیار هوشمند می توان استفاده نمود و در بسیاری از موارد هوش مصنوعی می تواند تاثیرات بسیار زیادی را در عملکرد کارگران داشته باشد. پس به نظر من پیش بینی آینده پیش روی با سرعت پیشرفت تکنولوژی کار آسانی نمی باشد اما باید همگام با تکنولوژی، صنایع و افراد خودشان را بروز رسانی نمایند. بر اساس برخی پیش بینی ها تا سال ۲۰۳۰ میلادی بیش از ۷۰ درصد از شرکت های جهان به سمت استفاده از هوش مصنوعی خواهند رفت و این فناوری تا آن زمان و حتی شاید زودتر، بیش از ۸۵ میلیون فرصت شغلی را حذف و ۹۷ میلیون فرصت شغلی جدید ایجاد می کند. بنابراین کارگران و متخصصین علاوه بر دانش و تجربه خود باید به فناوری های روز مسلط شوند تا بتوانند در این تغییرات باقی بمانند.
در کلام آخر، تجهیز بخش فولاد به فناوری هوش مصنوعی می تواند نقش کلیدی را در افزایش کیفیت محصولات فولادی کشور داشته باشد. هزینه های اولیه تجهیز صنعت فولاد به حسگر های اطلاعاتی هوشمند و بهره گیری از هوش مصنوعی در مقایسه با افزایش کیفیت و کاهش هزینه ها بسیار ناچیز بوده و در نهایت می توان گفت هوش مصنوعی کلید سود آوری مستمر در بخش فولاد کشور است.
جست و جو بیشتر ...